陈波

陈波，中央财经大学人工智能与数字财经研究中心主任，中央财经大学国家财经战略研究院研究员、博士生导师，工学和理学双硕士、经济学博士，英国 Chevening 学者。他的学术轨迹跨越三个学科：本科与硕士阶段在山东大学、浙江大学攻读控制科学与工程，训练出工程系统的建模与优化能力；随后转向中国人民大学网络经济学博士研究，把工程思维带入数字经济分析；再赴英国爱丁堡大学商学院攻读碳金融硕士，补上绿色金融与国际碳市场规则的专业训练。三段学科训练叠加，形成了他在人工智能、金融科技与碳金融交叉领域少见的复合能力——既能理解模型与算法的技术边界，也能把握金融市场与国际规则的运行逻辑。

现任国际可持续数字金融网络中方负责人、联合国贸易便利化与电子业务中心（UN/CEFACT）追踪与追溯标准工作组成员、中国计算机学会（CCF）开源发展委员会执行委员、Open Islands开源社区数据资产化工作组组长；同时担任财政部PPP项目评审专家、深圳市金融标准技术委员会委员、北京财经研究基地高级专家、五矿资本研究院特聘研究员，以及百度百科头部词条审核专家。此前曾兼任湾区国际金融科技实验室副主任、深圳市金融科技协会副秘书长、工信部开放原子开源基金会教育培训首席专家。担任多个SCI/SSCI外文期刊审稿人。

出版专著2部、主编教材1部，在SSCI、SCI、CSSCI、EI等国内外学术期刊发表论文20余篇，第一作者论文入选ESI高被引论文，单篇被Web of Science引用超过122次。近年工作成果被经济合作与发展组织（OECD）、联合国环境规划署绿色数字金融联盟（UNEP-GDFA）等国际平台收录，并多次在《环球时报》等国家级媒体撰写专栏文章、接受中英文媒体采访。主笔的政策建议及研究成果已有10余次获中央办公厅、人民内参、生态环境部、国家发改委、教育部等省部级以上机构批示或采纳。曾获英国外交部志奋领学者奖学金（2011/2012）、中央财经大学成心奖励基金优秀学术成果应用奖（2014）、上海市中小企业科技创新基金奖励（2014）。

主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、北京市社会科学基金项目各1项，部委横向课题3项，国际合作项目5项，以及横向课题20余项，研究方向涵盖数字金融、人工智能、绿色金融、碳金融与产业应用。出版著作包括《金融科技概论》（主编，机械工业出版社，2020）、《碳排放权交易市场的设计原理与实践研究》（中国经济出版社，2014）、《低碳大变革——下一个30年我们怎么办》（石油工业出版社，2012）。

课程涉及国际投融资、绿色金融、人工智能与大模型。当前主要招收人工智能与绿色金融交叉领域、具备编程能力和AI基础的博士研究生和博士后。

陈波率领的研究团队将学术积累延伸到可检索、可更新的专业智能体系统：龙马书卷专家级大模型智能体运用内容增强型知识插槽（CEKS）技术组织财经专业知识，服务交易所、海关、航运等场景的碳关税、ESG、财务风控等任务；团队成果并通过中财数碳（DIGICARBON）等产业化平台落地，国际航运碳履约服务已覆盖20多个欧盟国家、200余艘远洋船舶和近百家航运企业，财经专家智能体平台已服务数十家国内高校与智库。

中央财经大学人工智能与数字财经研究中心由数字财经研究中心更名而来。