关于中心
中央财经大学
人工智能与数字财经研究中心
CUFE Institute for AI & Digital Finance
01
中心概况
中央财经大学人工智能与数字财经研究中心(CUFE AI²F)设于中央财经大学国家财经战略研究院,前身为数字财经研究中心,是学校围绕人工智能时代财经理论创新、数字经济与金融科技变革开展前沿研究的重要平台。中心由陈波团队牵头,研究组具备“理工—经济—金融”复合背景,既能理解AI、数据科学和工程技术,也长期研究金融市场、宏观运行、企业战略和公共政策。相比只做算法应用讨论,中心更关注AI如何改变企业研发、生产、供应链、资本决策与国际竞争逻辑。
在“技术—产业—金融—规则”四重框架下,中心把先进制造、供应链韧性与实体经济升级放在核心议程,同时持续跟踪企业“走出去”中的跨境金融、数据流动、AI治理、知识产权、ESG与监管适配问题。我们关注技术进步和规则环境如何共同重塑企业的持续经营能力与风险识别能力。
围绕“研究—工具—交流”主线,中心将研究与数据分析落地到财经研究、产业分析、企业决策和风险识别的应用工具,并通过研讨会、专题论坛、研究报告与公开传播,连接学术界、产业界与政策实践。CUFE AI²F致力于形成兼具财经理论深度、产业洞察力和全球视野的研究能力,为AI重塑产业、金融与全球治理的时代提供持续的研究支撑,并持续推进数字金融、人工智能、可持续发展、制造业数字化、企业全球化与海外合规等交叉议题研究。
- 所属机构
- 中央财经大学国家财经战略研究院
- 研究定位
- 人工智能时代下财经理论创新与数字金融治理的前沿研究平台
02
研究脉络
形成“研究—工具”协同路径
围绕数字财经与AI结合的关键议题,中心在研究设计、方法固化与场景复用之间建立了更清晰的协同机制。
研究成果获国家资质认定与竞赛验证
团队产业化平台通过国家高新技术企业认定,财经专家智能体平台完成生成式算法备案,团队在科大讯飞AI开发者大赛金融风控赛道获得亚军,标志学术研究向可核验、可持续运营的技术能力转化。
03
全球视角
全球视角是中心研究的关键坐标之一。中心围绕先进制造、航运与企业跨境经营中的关键问题,持续追踪不同法域的数据治理、AI 应用边界、跨境合规与贸易金融规则变化,并将研究成果用于可落地的产业化建议与工具设计。
研究中心参与国际可持续数字金融相关研究,近期与中非森林倡议(CAFI)、绿色数字金融联盟(GDFA)合作,为 Tech for Trees 报告提供数据工作。
04
产业与全球化
AI²F 将研究产出转化为可复用能力链,覆盖先进制造、航运与企业出海等场景,通过研究方法、数据与平台协同,形成从问题识别到决策支撑的连续服务。 查看服务能力与应用场景

